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Beschreibung
Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642096556
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou
Seitenanzahl
244
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Computational Intelligence with Support Vector Machines
Schlagwörter
Bio-Inspired Computing, Computational Intelligence, Credit Risk Analysis, Credit Scoring, Ensembl, Support Vector Machine, algorithms, calculus, information processing, modeling, programming
Thema-Inhalt
KNV - Öffentlicher Dienst und öffentlicher Sektor KFF - Finanzenwesen und Finanzindustrie KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

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