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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Chi-Keong Goh, Kay Chen Tan (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic… and uncertainties are rarely examined. The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. "Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms" is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties. 106,99 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642101137
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Chi-Keong Goh, Kay Chen Tan
Seitenanzahl
271
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Issues and Algorithms
Schlagwörter
algorithms, computer-aided design (CAD), evolution, evolutionary algorithm, evolutionary computation, multi-objective optimization, neural network, optimization
Thema-Inhalt
UGC - Computer-Aided Design (CAD)
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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