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Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance

Kaspar Riesen (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED). The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related to GED, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigm; describes a reformulation of GED to a quadratic assignment problem; illustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced to a linear sum assignment problem; reviews strategies for reducing both the overestimation of the true edit distance and the matching time in the approximation framework; examines the improvement demonstrated by the described algorithmic framework with respect to the distance accuracy and the matching time; includes appendices listing the datasets employed for the experimental evaluations discussedin the book.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.02.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319272511
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Kaspar Riesen
Seitenanzahl
158
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Approximation Algorithms and Applications
Schlagwörter
Structural Pattern Recognition, Graph Based Pattern Representation, Graph Edit Distance, Bipartite Graph Matching, Sorted Beam Search, data structures
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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