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Multiple Attribute Decision Making

Ching-Lai Hwang, Kwangsun Yoon (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This mono graph is intended for an advanced undergraduate or graduate course as weIl as for the researchers who want a compilation of developments in this rapidly growing field of operations research. This is a sequel to our previous work entitled "Multiple Objective Decision Making--Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey," (No. 164 of the Lecture Notes). The literature on methods and applications of Multiple Attribute Decision Making (MADM) has been reviewed and classified systematically. This study provides readers with a capsule look into the existing methods, their char acteristics, and applicability to analysis of MADM problems. The basic MADM concepts are defined and a standard notation is introduced in Part 11. Also introduced are foundations such as models for MADM, trans formation of attributes, fuzzy decision rules, and methods for assessing weight. A system of classifying seventeen major MADM methods is presented. These methods have been proposed by researchers in diversified disciplines; half of them are classical ones, but the other half have appeared recently. The basic concept, the computational procedure, and the characteristics of each of these methods are presented concisely in Part 111. The computational procedure of each method is illustrated by solving a simple numerical example. Part IV of the survey deals with the applications of these MADM methods.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.02.1981
Sprache
Englisch
EAN
9783540105589
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Ching-Lai Hwang, Kwangsun Yoon
Seitenanzahl
269
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Methods and Applications A State-of-the-Art Survey
Schlagwörter
Entscheidung, decision making, fuzzy sets, mutation, operations research, utility theory
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie UYQ - Künstliche Intelligenz KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
Höhe
244 mm
Breite
17 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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