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Synergetics of Measurement, Prediction and Control

Igor Grabec, Wolfgang Sachse (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
In this monograph, a statistical description of natural phenomena is used to develop an information processing system capable of modeling non-linear relationships between sensory data. The system, based on self-organized, optimal preservation of empirical information, applies these relationships for prediction and adaptive control. This monograph is written for students, scientists and engineers in academia and industry who are interested in experimental work related to the adaptive modeling of natural laws, the development of sensory-neural networks, intelligent control, synergetics and informatics. No specific knowledge of advanced mathematics is presupposed. Examples taken from physics, engineering, medicine and economics demonstrate the applicability of such intelligent systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.11.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642643590
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Synergetics
Sonderedition
Nein
Autor
Igor Grabec, Wolfgang Sachse
Seitenanzahl
458
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Tracking, Transit, artificial neural networks, control, deterministic chaos, distance, feedback, intelligent control, measurement, neural networks, optimal control, optimization, sensor, sensors, stability
Thema-Inhalt
PHU - Mathematische Physik PDD - Wissenschaftliche Standards, Normung usw. GPFC - Kybernetik und Systemtheorie PHVN - Biophysik PHFC - Physik der kondensierten Materie (Flüssigkeits- und Festkörperphysik)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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