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Semismooth and Smoothing Newton Methods

Liqun Qi, Defeng Sun, Michael Ulbrich (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Since its introduction by Isaac Newton (1669) and Joseph Raphson (1690) more than three hundred years ago, Newton's method or the Newton-Raphson method has become the most important technique for solving the system of smooth algebraic equations. Despite its simple structure, Newton's method possesses a fast local convergence rate - superlinear or quadratic. This outstanding feature of Newton's method leads to numerous extensions in the literature. Most of these extensions focus on systems of smooth equations. Since the 1980s, researchers the fields of optimization and numerical analysis have been working on extending Newton's method to non-differentiable system of algebraic equations. This book presents a comprehensive treatment of the development of the generalized Newton method for solving nonsmooth equations and related problems which grow out of science, engineering, economics and business and sheds light on further investigations of this fascinating topic oriented towards applications in optimization. Semismooth analysis, which form the backbone of further developments, is developed in Chapter 1. Topics then unfold systematically, with apposite illustrations and examples. Graduate students and researchers in this area will find the book useful.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.06.2027
Sprache
Englisch
EAN
9780387791494
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Liqun Qi, Defeng Sun, Michael Ulbrich
Seitenanzahl
250
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Fadenbindung
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung KJT - Unternehmensforschung PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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