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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions

Pavel S. Knopov, Arnold S. Korkhin (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori information The implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail The book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.09.2011
Sprache
Englisch
EAN
9781461405733
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Pavel S. Knopov, Arnold S. Korkhin
Seitenanzahl
234
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Modeling, Inequality Restrictions, Predictive Regression, Statistical Regression
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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