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Optimization of Weighted Monte Carlo Methods

Gennadii A. Mikhailov (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The Monte Carlo method is based on the munerical realization of natural or artificial models of the phenomena under considerations. In contrast to classical computing methods the Monte Carlo efficiency depends weakly on the dimen sion and geometric details of the problem. The method is used for solving complex problems of the radiation transfer theory, turbulent diffusion, chemi cal kinetics, theory of rarefied gases, diffraction of waves on random surfaces, etc. The Monte Carlo method is especially effective when using multi-processor computing systems which allow many independent statistical experiments to be simulated simultaneously. The weighted Monte Carlo estimates are constructed in order to diminish errors and to obtain dependent estimates for the calculated functionals for different values of parameters of the problem, i.e., to improve the functional dependence. In addition, the weighted estimates make it possible to evaluate special functionals, for example, the derivatives with respect to the parameters. There are many works concerned with the development of the weighted estimates. In Chap. 1 we give the necessary information about these works and present a set of illustrations. The rest of the book is devoted to the solution of a series of mathematical problems related to the optimization of the weighted Monte Carlo estimates.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.11.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642759833
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Scientific Computation
Sonderedition
Nein
Autor
Gennadii A. Mikhailov
Seitenanzahl
225
Einbandart
Broschiert
Übersetzt von
Karl K. Sabelfeld
Schlagwörter
Monte Carlo Methoden, Monte Carlo methods, Schätzung (Statistik), Stoßschätzungen, Vektoralgebra, vector algorithms, weighted estimates, complexity
Thema-Inhalt
PHU - Mathematische Physik RBP - Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung) PBKS - Numerische Mathematik TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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