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Beschreibung
This book presents the leading models of social network diffusion that are used to demonstrate the spread of disease, ideas, and behavior. It introduces diffusion models from the fields of computer science (independent cascade and linear threshold), sociology (tipping models), physics (voter models), biology (evolutionary models), and epidemiology (SIR/SIS and related models). A variety of properties and problems related to these models are discussed including identifying seeds sets to initiate diffusion, game theoretic problems, predicting diffusion events, and more. The book explores numerous connections between social network diffusion research and artificial intelligence through topics such as agent-based modeling, logic programming, game theory, learning, and data mining. The book also surveys key empirical results in social network diffusion, and reviews the classic and cutting-edge research with a focus on open problems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.09.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319231044
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Paulo Shakarian, Abhivav Bhatnagar, Ashkan Aleali, Elham Shaabani, Ruocheng Guo
Seitenanzahl
101
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
artificial intelligence, diffusion, influence, network science, social networks
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie) URY - Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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