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Modern Survey Analysis

Walter R. Paczkowski (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book develops survey data analysis tools in Python, to create and analyze cross-tab tables and data visuals, weight data, perform hypothesis tests, and handle special survey questions such as Check-all-that-Apply. In addition, the basics of Bayesian data analysis and its Python implementation are presented. Since surveys are widely used as the primary method to collect data, and ultimately information, on attitudes, interests, and opinions of customers and constituents, these tools are vital for private or public sector policy decisions. As a compact volume, this book uses case studies to illustrate methods of analysis essential for those who work with survey data in either sector. It focuses on two overarching objectives: Demonstrate how to extract actionable, insightful, and useful information from survey data; and Introduce Python and Pandas for analyzing survey data.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030762667
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Walter R. Paczkowski
Seitenanzahl
347
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Using Python for Deeper Insights
Schlagwörter
Python, consulting, market research, surveys, data analytics, regression models, Pandas, survey data visualization, correspondence maps, cross-tabs
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management UYZF - Informationsvisualisierung KJS - Marketing und Vertrieb UFM - Mathematische und statistische Software UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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