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Beschreibung
The text gives a concise introduction into fundamental concepts in statistics. Chapter 1: Short exposition of probability theory, using generic examples. Chapter 2: Estimation in theory and practice, using biologically motivated examples. Maximum-likelihood estimation in covered, including Fisher information and power computations. Methods for calculating confidence intervals and robust alternatives to standard estimators are given. Chapter 3: Hypothesis testing with emphasis on concepts, particularly type-I , type-II errors, and interpreting test results. Several examples are provided. T-tests are used throughout, followed important other tests and robust/nonparametric alternatives. Multiple testing is discussed in more depth, and combination of independent tests is explained. Chapter 4: Linear regression, with computations solely based on R. Multiple group comparisons with ANOVA are covered together with linear contrasts, again using R for computations.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.09.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642235016
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Hans-Michael Kaltenbach
Seitenanzahl
111
Auflage
2012
Einbandart
Broschiert

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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