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Beschreibung
Integration theory holds a prime position, whether in pure mathematics or in various fields of applied mathematics. It plays a central role in analysis; it is the basis of probability theory and provides an indispensable tool in mathe matical physics, in particular in quantum mechanics and statistical mechanics. Therefore, many textbooks devoted to integration theory are already avail able. The… present book by Michel Simonnet differs from the previous texts in many respects, and, for that reason, it is to be particularly recommended. When dealing with integration theory, some authors choose, as a starting point, the notion of a measure on a family of subsets of a set; this approach is especially well suited to applications in probability theory. Other authors prefer to start with the notion of Radon measure (a continuous linear func tional on the space of continuous functions with compact support on a locally compact space) because it plays an important role in analysis and prepares for the study of distribution theory. Starting off with the notion of Daniell measure, Mr. Simonnet provides a unified treatment of these two approaches. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.06.1996
Sprache
Englisch
EAN
9780387946443
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Universitext
Sonderedition
Nein
Autor
Michel Simonnet
Seitenanzahl
510
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Conditional probability, Covariance matrix, Ergodic theory, Law of large numbers, Median, Random variable, Variance, convergence of random variables, measure theory, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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