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Classification and Clustering for Knowledge Discovery

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Knowledge Discovery today is a significant study and research area. In finding answers to many research questions in this area, the ultimate hope is that knowledge can be extracted from various forms of data around us. This book covers recent advances in unsupervised and supervised data analysis methods in Computational Intelligence for knowledge discovery. In its first part the book provides a collection of recent research on distributed clustering, self organizing maps and their recent extensions. If labeled data or data with known associations are available, we may be able to use supervised data analysis methods, such as classifying neural networks, fuzzy rule-based classifiers, and decision trees. Therefore this book presents a collection of important methods of supervised data analysis. "Classification and Clustering for Knowledge Discovery" also includes variety of applications of knowledge discovery in health, safety, commerce, mechatronics, sensor networks, and telecommunications.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.09.2005
Sprache
Englisch
EAN
9783540260738
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
356
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Extension, classification, clustering, communication, computational intelligence, data analysis, decision tree, fuzzy, intelligence, knowledge, knowledge discovery, mechatronics, neural network, neural networks, uncertainty
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure UYQ - Künstliche Intelligenz UYT - Bildverarbeitung UGC - Computer-Aided Design (CAD) PBW - Angewandte Mathematik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
234 mm
Breite
15.6 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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