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System Identification Using Regular and Quantized Observations

Qi He, Le Yi Wang, George G. Yin (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular.  By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.02.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461462910
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Qi He, Le Yi Wang, George G. Yin
Seitenanzahl
95
Auflage
1
Einbandart
Broschiert

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

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