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Der Umwelt zuliebe

Using Artificial Neural Networks for Timeseries Smoothing and Forecasting

Jaromír Vrbka (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The aim of this publication is to identify and apply suitable methods for analysing and predicting the time series of gold prices, together with acquainting the reader with the history and characteristics of the methods and with the time series issues in general. Both statistical and econometric methods, and especially artificial intelligence methods, are used in the case studies. The publication presents both traditional and innovative methods on the theoretical level, always accompanied by a case study, i.e. their specific use in practice. Furthermore, a comprehensive comparative analysis of the individual methods is provided. The book is intended for readers from the ranks of academic staff, students of universities of economics, but also the scientists and practitioners dealing with the time series prediction. From the point of view of practical application, it could provide useful information for speculators and traders on financial markets, especially the commodity markets.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.09.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030756482
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Jaromír Vrbka
Seitenanzahl
189
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Case Studies in Economics
Schlagwörter
Artificial Neural Networks, Forecasting, Timeseries Smoothing, Timeseries, Statistic Methods
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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