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Beschreibung
Data mining is the process of extracting hidden patterns from data, and it’s commonly used in business, bioinformatics, counter-terrorism, and, increasingly, in professional sports. First popularized in Michael Lewis’ best-selling Moneyball: The Art of Winning An Unfair Game , it is has become an intrinsic part of all professional sports the world over, from baseball to cricket to soccer. While an industry has developed based on statistical analysis services for any given sport, or even for betting behavior analysis on these sports, no research-level book has considered the subject in any detail until now. Sports Data Mining brings together in one place the state of the art as it concerns an international array of sports: baseball, football, basketball, soccer, greyhound racing are all covered, and the authors (including Hsinchun Chen, one of the most esteemed and well-known experts in data mining in the world) present the latest research, developments, software available, and applications for each sport. They even examine the hidden patterns in gaming and wagering, along with the most common systems for wager analysis.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.09.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441967299
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Integrated Series in Information Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Robert P. Schumaker, Osama K. Solieman, Hsinchun Chen
Seitenanzahl
138
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature B.V., ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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