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Real-World Reasoning: Toward Scalable, Uncertain Spatiotemporal, Contextual and Causal Inference
Ben Goertzel, Nil Geisweiller, Lucio Coelho, Predrag Janičić, Cassio Pennachin (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The general problem addressed in this book is a large and important one: how to usefully deal with huge storehouses of complex information about real-world situations. Every one of the major modes of interacting with such storehouses – querying, data mining, data analysis – is addressed by current technologies only in very limited and unsatisfactory ways. The impact of a solution to this problem… would be huge and pervasive, as the domains of human pursuit to which such storehouses are acutely relevant is numerous and rapidly growing. Finally, we give a more detailed treatment of one potential solution with this class, based on our prior work with the Probabilistic Logic Networks (PLN) formalism. We show how PLN can be used to carry out realworld reasoning, by means of a number of practical examples of reasoning regarding human activities inreal-world situations. 118,50 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.03.2014
Sprache
Englisch
EAN
9789462390539
Herausgeber
Atlantis Press
Serien- oder Bandtitel
Atlantis Thinking Machines
Sonderedition
Nein
Autor
Ben Goertzel, Nil Geisweiller, Lucio Coelho, Predrag Janičić, Cassio Pennachin
Seitenanzahl
269
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Atlantis Press, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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