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Beschreibung
This book is devoted to the state-of-the-art in all aspects of fireworks algorithm (FWA), with particular emphasis on the efficient improved versions of FWA. It describes the most substantial theoretical analysis including basic principle and implementation of FWA and modeling and theoretical analysis of FWA. It covers exhaustively the key recent significant research into the improvements of FWA… so far. In addition, the book describes a few advanced topics in the research of FWA, including multi-objective optimization (MOO), discrete FWA (DFWA) for combinatorial optimization, and GPU-based FWA for parallel implementation. In sequels, several successful applications of FWA on non-negative matrix factorization (NMF), text clustering, pattern recognition, and seismic inversion problem, and swarm robotics, are illustrated in details, which might shed new light on more real-world applications in future. Addressing a multidisciplinary topic, it will appeal to researchers and professionals in the areas of metahuristics, swarm intelligence, evolutionary computation, complex optimization solving, etc. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.10.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783662463529
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Ying Tan
Seitenanzahl
323
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Novel Swarm Intelligence Optimization Method
Schlagwörter
Cooperation and coordination, Explosive search manner, Fireworks algorithm, GPU-based parallel implementation, Gaussian mutation operation, Heuristic Randomized search, Multi-agent systems, Multi-objective FWA, Parallel computing models, Swarm intelligence algorithm
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBKS - Numerische Mathematik
TJFM - Regelungstechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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