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Probability Matching Priors: Higher Order Asymptotics
Gauri Sankar Datta, Rahul Mukerjee (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Probability matching priors, ensuring frequentist validity of posterior credible sets up to the desired order of asymptotics, are of substantial current interest. They can form the basis of an objective Bayesian analysis. In addition, they provide a route for obtaining accurate frequentist confidence sets, which are meaningful also to a Bayesian. This monograph presents, for the first time in book… form, an up-to-date and comprehensive account of probability matching priors addressing the problems of both estimation and prediction. Apart from being useful to researchers, it can be the core of a one-semester graduate course in Bayesian asymptotics. Gauri Sankar Datta is a professor of statistics at the University of Georgia. He has published extensively in the fields of Bayesian analysis, likelihood inference, survey sampling, and multivariate analysis. Rahul Mukerjee is a professor of statistics at the Indian Institute of Management Calcutta. He co-authored three other research monographs, including "A Calculus for Factorial Arrangements" in this series. A fellow of the Institute of Mathematical Statistics, Dr. Mukerjee is on the editorial boards of several international journals. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.01.2004
Sprache
Englisch
EAN
9780387203294
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Gauri Sankar Datta, Rahul Mukerjee
Seitenanzahl
127
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Likelihood, Variance, mathematical statistics, sets, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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