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Beschreibung
Performance evaluation of increasingly complex human-made systems requires the use of simulation models. However, these systems are difficult to describe and capture by succinct mathematical models. Accepting the need for search-based methods as a complement to established analytical techniques, quickly narrowing the search for optimum performance (ordinal optimization) is more important than accurately estimating the values of system performance during the process of optimization (cardinal optimization). The purpose of this book is to address the difficulties of the optimization of complex systems via simulation models or other computation-intensive models involving possible stochastic effects and discrete choices. This book will establish distinct advantages of the "softer" ordinal approach for search-based type problems, analyze its general properties, and show the many orders of magnitude improvement in computational efficiency that is possible.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441942432
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Yu-Chi Ho, Qian-Chuan Zhao, Qing-Shan Jia
Seitenanzahl
317
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Soft Optimization for Hard Problems
Schlagwörter
Alignment, Kolmogorov equivalence, Performance, Simulation, complex simulation models, exponential convergence, optimization, ordinal optimization, search based methods, universal alignment
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure UYQ - Künstliche Intelligenz THR - Elektrotechnik TJFM - Regelungstechnik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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