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Weakly Connected Neural Networks
Frank C. Hoppensteadt, Eugene M. Izhikevich (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book is devoted to an analysis of general weakly connected neural networks (WCNNs) that can be written in the form (0.1) m Here, each Xi E IR is a vector that summarizes all physiological attributes of the ith neuron, n is the number of neurons, Ii describes the dynam ics of the ith neuron, and gi describes the interactions between neurons. The small parameter € indicates the strength of… connections between the neurons. Weakly connected systems have attracted much attention since the sec ond half of seventeenth century, when Christian Huygens noticed that a pair of pendulum clocks synchronize when they are attached to a light weight beam instead of a wall. The pair of clocks is among the first weakly connected systems to have been studied. Systems of the form (0.1) arise in formal perturbation theories developed by Poincare, Liapunov and Malkin, and in averaging theories developed by Bogoliubov and Mitropolsky. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.07.1997
Sprache
Englisch
EAN
9780387949482
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Applied Mathematical Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Frank C. Hoppensteadt, Eugene M. Izhikevich
Seitenanzahl
402
Auflage
1997
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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