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Der Umwelt zuliebe

Partial Identification of Probability Distributions

Charles F. Manski (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Sample data alone never suffice to draw conclusions about populations. Inference always requires assumptions about the population and sampling process. Statistical theory has revealed much about how strength of assumptions affects the precision of point estimates, but has had much less to say about how it affects the identification of population parameters. Indeed, it has been commonplace to think of identification as a binary event – a parameter is either identified or not – and to view point identification as a precondition for inference. Yet there is enormous scope for fruitful inference using data and assumptions that partially identify population parameters. This book explains why and shows how. The book presents in a rigorous and thorough manner the main elements of Charles Manski's research on partial identification of probability distributions. One focus is prediction with missing outcome or covariate data. Another is decomposition of finite mixtures, with application to the analysis of contaminated sampling and ecological inference. A third major focus is the analysis of treatment response. Whatever the particular subject under study, the presentation follows a common path. The author first specifies the sampling process generating the available data and asks what may be learned about population parameters using the empirical evidence alone. He then ask how the (typically) setvalued identification regions for these parameters shrink if various assumptions are imposed. The approach to inference that runs throughout the book is deliberately conservative and thoroughly nonparametric.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.12.2011
Sprache
Englisch
EAN
9781441918253
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Charles F. Manski
Seitenanzahl
179
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
calculus, econometrics, probability distribution, regression, statistical theory
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management JHBC - Sozialforschung und -statistik KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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