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Beschreibung
This brief highlights the use of various Machine Learning (ML) algorithms to evaluate training and competitional strategies in Volleyball, as well as to identify high-performance players in the sport. Several psychological elements/strategies coupled with human performance parameters are discussed in view to ascertain their impact on performance in elite Volleyball competitions. It presents key performance indicators as well as human performance parameters that can be used in future evaluation of team performance and players. The details outlined in this brief are vital to coaches, club managers, talent identification experts, performance analysts as well as other important stakeholders in the evaluation of performance and to foster improvement in this sport.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.06.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811631917
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Rabiu Muazu Musa, Anwar P. P. Abdul Majeed, Muhammad Zuhaili Suhaimi, Mohd Azraai Mohd Razman, Mohamad Razali Abdullah, Noor Azuan Abu Osman
Seitenanzahl
53
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Integrating Performance Analysis, Competition and Training Strategies
Schlagwörter
Volleyball performance, Elite Volleyball players, Sport performance indicators, Anthropometric variables, Volleyball training, High-performance players, Psychological training
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen S - Sport und Freizeit UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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