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Markov Bases in Algebraic Statistics
Satoshi Aoki, Hisayuki Hara, Akimichi Takemura (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Algebraic statistics is a rapidly developing field, where ideas from statistics and algebra meet and stimulate new research directions. One of the origins of algebraic statistics is the work by Diaconis and Sturmfels in 1998 on the use of Gröbner bases for constructing a connected Markov chain for performing conditional tests of a discrete exponential family. In this book we take up this topic and… present a detailed summary of developments following the seminal work of Diaconis and Sturmfels. This book is intended for statisticians with minimal backgrounds in algebra. As we ourselves learned algebraic notions through working on statistical problems and collaborating with notable algebraists, we hope that this book with many practical statistical problems is useful for statisticians to start working on the field. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.08.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489999092
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Satoshi Aoki, Hisayuki Hara, Akimichi Takemura
Seitenanzahl
300
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Algebra, Algebraic Statistics, Markov Bases, Monte Carlo, Toric Ideals
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBF - Algebra
PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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