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Beschreibung
A learning system can be defined as a system which can adapt its behaviour to become more effective at a particular task or set of tasks. It consists of an architecture with a set of variable parameters and an algorithm. Learning systems are useful in many fields, one of the major areas being in control and system identification. This work covers major aspects of learning systems: system…  architecture, choice of performance index and methods measuring error. Major learning algorithms are explained, including proofs of convergence. Artificial neural networks, which are an important class of learning systems and have been subject to rapidly increasing popularity, are discussed. Where appropriate, examples have been given to demonstrate the practical use of techniques developed in the text. System identification and control using multi-layer networks and CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) are also presented.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.10.1995
Sprache
Englisch
EAN
9783540199960
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Eduard Aved'yan
Seitenanzahl
119
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Adaptive control, algorithms, artificial neural network, artificial neural networks, behavior, control, control system, data storage, learning, learning systems, memory, neural networks, optimization, performance, system identification, combinatorics
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik UYQ - Künstliche Intelligenz UK - Computerhardware UMZ - Software Engineering PBD - Diskrete Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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