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Bayesian Forecasting and Dynamic Models
Mike West, Jeff Harrison (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, models and methods of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years.… Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti?c, and socio-economic ?elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.03.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781475770988
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Mike West, Jeff Harrison
Seitenanzahl
682
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Rang, Trend, forecasting, modeling, regression, time series analysis
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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