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Beschreibung
In this monograph, new structures of neural networks in multidimensional domains are introduced. These architectures are a generalization of the Multi-layer Perceptron (MLP) in Complex, Vectorial and Hypercomplex algebra. The approximation capabilities of these networks and their learning algorithms are discussed in a multidimensional context. The work includes the theoretical basis to address the properties of such structures and the advantages introduced in system modelling, function approximation and control. Some applications, referring to attractive themes in system engineering and a MATLAB software tool, are also reported. The appropriate background for this text is a knowledge of neural networks fundamentals. The manuscript is intended as a research report, but a great effort has been performed to make the subject comprehensible to graduate students in computer engineering, control engineering, computer sciences and related disciplines.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.04.1998
Sprache
Englisch
EAN
9781852330064
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Control and Information Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Paolo Arena, Luigi Fortuna, Giovanni Muscato, Maria Gabriella Xibilia
Seitenanzahl
169
Auflage
1
Einbandart
Broschiert

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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