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Reduced Rank Regression
Heinz Schmidli (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Reduced rank regression is widely used in statistics to model multivariate data. In this monograph, theoretical and data analytical approaches are developed for the application of reduced rank regression in multivariate prediction problems. For the first time, both classical and Bayesian inference is discussed, using recently proposed procedures such as the ECM-algorithm and the Gibbs sampler. All… methods are motivated and illustrated by examples taken from the area of quantitative structure-activity relationships (QSAR). 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.07.1995
Sprache
Englisch
EAN
9783790808711
Herausgeber
Physica
Serien- oder Bandtitel
Contributions to Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Heinz Schmidli
Seitenanzahl
179
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
With Applications to Quantitative Structure-Activity Relationships
Schlagwörter
Covariance matrix, Latent variable model, Likelihood, Multivariate Verfahren, Regression Analysis, Regressionsanalyse, Regressionsmodelle, Variance, correlation, multivariate analysis, principal component analysis, regression models
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
PNRP - Quanten- und theoretische Chemie
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Physica, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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