Supervised sequence labelling is a vital area of machine learning, encompassing tasks such as speech, handwriting and gesture recognition, protein secondary structure prediction and part-of-speech tagging. Recurrent neural networks are powerful sequence learning tools—robust to input noise and distortion, able to exploit long-range contextual information—that would seem ideally suited to such… Mehr zeigen problems. However their role in large-scale sequence labelling systems has so far been auxiliary. The goal of this book is a complete framework for classifying and transcribing sequential data with recurrent neural networks only. Three main innovations are introduced in order to realise this goal. Firstly, the connectionist temporal classification output layer allows the framework to be trained with unsegmented target sequences, such as phoneme-level speech transcriptions; this is in contrast to previous connectionist approaches, which were dependent on error-prone prior segmentation. Secondly, multidimensional recurrent neural networks extend the framework in a natural way to data with more than one spatio-temporal dimension, such as images and videos. Thirdly, the use of hierarchical subsampling makes it feasible to apply the framework to very large or high resolution sequences, such as raw audio or video. Experimental validation is provided by state-of-the-art results in speech and handwriting recognition. Weniger zeigen

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

13.04.2014

Sprache

Englisch

EAN

9783642432187

Herausgeber

Springer Berlin

Serien- oder Bandtitel

Studies in Computational Intelligence

Sonderedition

Nein

Autor

Alex Graves

Seitenanzahl

146

Einbandart

Broschiert

Schlagwörter

Computational Intelligence, Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Sequence Labelling

Thema-Inhalt

UYQ - Künstliche Intelligenz

Höhe

235 mm

Breite

15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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