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Beschreibung
This brief provides methods for harnessing Twitter data to discover solutions to complex inquiries. The brief introduces the process of collecting data through Twitter’s APIs and offers strategies for curating large datasets. The text gives examples of Twitter data with real-world examples, the present challenges and complexities of building visual analytic tools, and the best strategies to address these issues. Examples demonstrate how powerful measures can be computed using various Twitter data sources. Due to its openness in sharing data, Twitter is a prime example of social media in which researchers can verify their hypotheses, and practitioners can mine interesting patterns and build their own applications. This brief is designed to provide researchers, practitioners, project managers, as well as graduate students with an entry point to jump start their Twitter endeavors. It also serves as a convenient reference for readers seasoned in Twitter data analysis.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.11.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461493716
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Shamanth Kumar, Fred Morstatter, Huan Liu
Seitenanzahl
77
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Big data, Data mining, Social media, Twitter analytics, Visual analytics
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen UYZ - Mensch-Computer-Interaktion UYQ - Künstliche Intelligenz UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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