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Der Umwelt zuliebe
Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context
Marie-Francine Moens (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Currently, there is a considerable interest in integrating the results of information extraction in retrieval systems, because of the growing demand for search engines that return precise answers to flexible information queries. Advanced retrieval models satisfy that need and they rely on tools that automatically build a probabilistic model of the content of a (multi-media) document. The book… focuses on content recognition in text. It elaborates on the past and current most successful algorithms and their application in a variety of domains (e.g., news filtering, mining of biomedical text, intelligence gathering, competitive intelligence, legal information searching, and processing of informal text). An important part discusses current statistical and machine learning algorithms for information detection and classification and integrates their results in probabilistic retrieval models. The book also reveals a number of ideas towards an advanced understanding and synthesis of textual content. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9789048172467
Herausgeber
Springer Netherland
Serien- oder Bandtitel
The Information Retrieval Series
Sonderedition
Nein
Autor
Marie-Francine Moens
Seitenanzahl
246
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Berck, DOM, Hidden Markov Model, Information Technology, Performance, algorithms, classification, cognition, filtering, information processing, intelligence, learning, machine learning
Thema-Inhalt
GL - Bibliotheks- und Informationswissenschaften / Museumskunde
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
UYQP - Mustererkennung
KNTX - Informationstechnologiebranche
Höhe
240 mm
Breite
16 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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