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The Methods of Distances in the Theory of Probability and Statistics

Svetlozar T. Rachev, Lev Klebanov, Stoyan V. Stoyanov, Frank Fabozzi (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book covers the method of metric distances and its application in probability theory and other fields. The method is fundamental in the study of limit theorems and generally in assessing the quality of approximations to a given probabilistic model. The method of metric distances is developed to study stability problems and reduces to the selection of an ideal or the most appropriate metric for the problem under consideration and a comparison of probability metrics. After describing the basic structure of probability metrics and providing an analysis of the topologies in the space of probability measures generated by different types of probability metrics, the authors study stability problems by providing a characterization of the ideal metrics for a given problem and investigating the main relationships between different types of probability metrics. The presentation is provided in a general form, although specific cases are considered as they arise in the process of finding supplementary bounds or in applications to important special cases. Svetlozar T. Rachev is the Frey Family Foundation Chair of Quantitative Finance, Department of Applied Mathematics and Statistics, SUNY-Stony Brook and Chief Scientist of Finanlytica, USA. Lev B. Klebanov is a Professor in the Department of Probability and Mathematical Statistics, Charles University, Prague, Czech Republic. Stoyan V. Stoyanov is a Professor at EDHEC Business School and Head of Research, EDHEC-Risk Institute—Asia (Singapore). Frank J. Fabozzi is a Professor at EDHEC Business School. (USA)
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.06.2015
Sprache
Englisch
EAN
9781489995698
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Svetlozar T. Rachev, Lev Klebanov, Stoyan V. Stoyanov, Frank Fabozzi
Seitenanzahl
619
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Svetlozar T. Rachev is a Professorin Department of Applied Mathematics and Statistics, SUNY-Stony Brook. Lev B. Klebanov is a Professor in the Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF, Charles University, Prague, Czech Republic. Stoyan V. Stoyanov is a Professor of Finance, EDHEC Business School, Head of Research, EDHEC-Risk Institute. Frank J. Fabozzi is a Professor of Finance, EDHEC Business School
Schlagwörter
Monge-Kantorovich mass transference problem, Probability distances, Statistical parameter estimation, Theory of Probability Distances
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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