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Soft Computing for Data Mining Applications
K. R. Venugopal, K.G Srinivasa, L. M. Patnaik (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The authors have consolidated their research work in this volume titled Soft Computing for Data Mining Applications. The monograph gives an insight into the research in the ?elds of Data Mining in combination with Soft Computing methodologies. In these days, the data continues to grow - ponentially. Much of the data is implicitly or explicitly imprecise. Database discovery seeks to discover… noteworthy, unrecognized associations between the data items in the existing database. The potential of discovery comes from the realization that alternate contexts may reveal additional valuable information. The rate at which the data is storedis growing at a phenomenal rate. Asaresult,traditionaladhocmixturesofstatisticaltechniquesanddata managementtools are no longer adequate for analyzing this vast collection of data. Severaldomainswherelargevolumesofdataarestoredincentralizedor distributeddatabasesincludesapplicationslikeinelectroniccommerce,bio- formatics, computer security, Web intelligence, intelligent learning database systems,?nance,marketing,healthcare,telecommunications,andother?elds. E?cient tools and algorithms for knowledge discovery in large data sets have been devised during the recent years. These methods exploit the ca- bility of computers to search huge amounts of data in a fast and e?ective manner. However,the data to be analyzed is imprecise and a?icted with - certainty. In the case of heterogeneous data sources such as text and video, the data might moreover be ambiguous and partly con?icting. Besides, p- terns and relationships of interest are usually approximate. Thus, in order to make the information mining process more robust it requires tolerance toward imprecision, uncertainty and exceptions. 160,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642101250
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
K. R. Venugopal, K.G Srinivasa, L. M. Patnaik
Seitenanzahl
341
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Racter, Web Intelligence, algorithms, bioinformatics, data mining, evolution, genetic algorithm, genome, learning
Thema-Inhalt
UGC - Computer-Aided Design (CAD)
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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