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Economic Modeling Using Artificial Intelligence Methods

Tshilidzi Marwala (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Economic Modeling Using Artificial Intelligence Methods examines the application of artificial intelligence methods to model economic data. Traditionally, economic modeling has been modeled in the linear domain where the principles of superposition are valid. The application of artificial intelligence for economic modeling allows for a flexible multi-order non-linear modeling. In addition, game theory has largely been applied in economic modeling. However, the inherent limitation of game theory when dealing with many player games encourages the use of multi-agent systems for modeling economic phenomena. The artificial intelligence techniques used to model economic data include: multi-layer perceptron neural networks radial basis functions support vector machines rough sets genetic algorithm particle swarm optimization simulated annealing multi-agent system incremental learning fuzzy networks Signal processing techniques are explored to analyze economic data, and these techniques are the time domain methods, time-frequency domain methods and fractals dimension approaches. Interesting economic problems such as causality versus correlation, simulating the stock market, modeling and controling inflation, option pricing, modeling economic growth as well as portfolio optimization are examined. The relationship between economic dependency and interstate conflict is explored, and knowledge on how economics is useful to foster peace – and vice versa – is investigated. Economic Modeling Using Artificial Intelligence Methods deals with the issue of causality in the non-linear domain and applies the automatic relevance determination, the evidence framework, Bayesian approach and Granger causality to understand causality and correlation. Economic Modeling Using Artificial Intelligence Methods makes an important contribution to the area of econometrics,and is a valuable source of reference for graduate students, researchers and financial practitioners.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.05.2015
Sprache
Englisch
EAN
9781447159193
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advanced Information and Knowledge Processing
Sonderedition
Nein
Autor
Tshilidzi Marwala
Seitenanzahl
261
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Bayesian, Boolean Reasoning, Causality, Computational Intelligence, Decision Rules, Econometrics, Economic Modeling, Economics, Financial Engineering, Financial Modeling, Fuzzy Set, Game Theory, Rough Set
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie PBKS - Numerische Mathematik UYQP - Mustererkennung PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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