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Beschreibung
This self-contained monograph presents a new stochastic approach to global optimization problems arising in a variety of disciplines including mathematics, operations research, engineering, and economics. The volume deals with constrained and unconstrained problems and puts a special emphasis on large scale problems. It also introduces a new unified concept for unconstrained, constrained, vector,… and stochastic global optimization problems. All methods presented are illustrated by various examples. Practical numerical algorithms are given and analyzed in detail. The topics presented include the randomized curve of steepest descent, the randomized curve of dominated points, the semi-implicit Euler method, the penalty approach, and active set strategies. The optimal decoding of block codes in digital communications is worked out as a case study and shows the potential and high practical relevance of this new approach. Global Optimization: A Stochastic Approach is an elegant account of a refined theory, suitable for researchers and graduate students interested in global optimization and its applications. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.07.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489992802
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Schäffler
Seitenanzahl
148
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Stochastic Approach
Schlagwörter
Large scale optimization, Predictor Corrector Method, Probability Theory on Manifolds, Randomized algorithms, Unconstrained Global Optimization, Vector Optimization
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung
KJT - Unternehmensforschung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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