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Beschreibung
This monograph provides the fundamentals of statistical inference for financial engineering and covers some selected methods suitable for analyzing financial time series data. In order to describe the actual financial data, various stochastic processes, e.g. non-Gaussian linear processes, non-linear processes, long-memory processes, locally stationary processes etc. are introduced and their optimal estimation is considered as well. This book also includes several statistical approaches, e.g., discriminant analysis, the empirical likelihood method, control variate method, quantile regression, realized volatility etc., which have been recently developed and are considered to be powerful tools for analyzing the financial data, establishing a new bridge between time series and financial engineering. This book is well suited as a professional reference book on finance, statistics and statistical financial engineering. Readers are expected to have an undergraduate-level knowledge of statistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.04.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783319034966
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Masanobu Taniguchi, Tomoyuki Amano, Hiroaki Ogata, Hiroyuki Taniai
Seitenanzahl
118
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
62P05, 91G70, LAN-based optimal inference for time series, empirical likelihood, financial time series, non-linear / non-Gaussian models, rank-based semiparametric inference, quantitative finance
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management PBW - Angewandte Mathematik KCB - Makroökonomie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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