Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Shu-Jen Chen, Ching-Lai Hwang (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This monograph is intended for an advanced undergraduate or graduate course as well as for researchers, who want a compilation of developments in this rapidly growing field of operations research. This is a sequel to our previous works: "Multiple Objective Decision Making--Methods and Applications: A state-of-the-Art Survey" (No.164 of the Lecture Notes); "Multiple Attribute Decision Making--Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey" (No.186 of the Lecture Notes); and "Group Decision Making under Multiple Criteria--Methods and Applications" (No.281 of the Lecture Notes). In this monograph, the literature on methods of fuzzy Multiple Attribute Decision Making (MADM) has been reviewed thoroughly and critically, and classified systematically. This study provides readers with a capsule look into the existing methods, their characteristics, and applicability to the analysis of fuzzy MADM problems. The basic concepts and algorithms from the classical MADM methods have been used in the development of the fuzzy MADM methods. We give an overview of the classical MADM in Chapter II. Chapter III presents the basic concepts and mathematical operations of fuzzy set theory with simple numerical examples in a easy-to-read and easy-to-follow manner. Fuzzy MADM methods basically consist of two phases: (1) the aggregation of the performance scores with respect to all the attributes for each alternative, and (2) the rank ordering of the alternatives according to the aggregated scores.
106,99 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.01.1992
Sprache
Englisch
EAN
9783540549987
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Shu-Jen Chen, Ching-Lai Hwang
Seitenanzahl
536
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Methods and Applications
Schlagwörter
Entscheidungstheorie, Fuzzy, Fuzzy Ranking, Fuzzy Sets, M.A.D.M, Maxima, Operator, Unscharfe Mengen, algorithm, classification, fuzzy set, game theory, modeling, optimization, proof
Thema-Inhalt
PBCD - Mathematik: Logik PBC - Mathematische Grundlagen KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie TBJ - Mathematik für Ingenieure KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
Höhe
244 mm
Breite
17 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!