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Beschreibung
INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n independent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n • • LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' ... , Xm n n -1 mn • • P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a • ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.02.1995
Sprache
Englisch
EAN
9780387944784
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Philippe Barbe, Patrice Bertail
Seitenanzahl
230
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Bootstrapping, Estimator, Parameter, Power, Variance, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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