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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Anwendungs-Software Hyperspectral Image Analysis
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Der Umwelt zuliebe
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Beschreibung
This book reviews the state of the art in algorithmic approaches addressing the practical challenges that arise with hyperspectral image analysis tasks, with a focus on emerging trends in machine learning and image processing/understanding. It presents advances in deep learning, multiple instance learning, sparse representation based learning, low-dimensional manifold models, anomalous change… detection, target recognition, sensor fusion and super-resolution for robust multispectral and hyperspectral image understanding. It presents research from leading international experts who have made foundational contributions in these areas. The book covers a diverse array of applications of multispectral/hyperspectral imagery in the context of these algorithms, including remote sensing, face recognition and biomedicine. This book would be particularly beneficial to graduate students and researchers who are taking advanced courses in (or are working in) the areas ofimage analysis, machine learning and remote sensing with multi-channel optical imagery. Researchers and professionals in academia and industry working in areas such as electrical engineering, civil and environmental engineering, geosciences and biomedical image processing, who work with multi-channel optical data will find this book useful. 160,49 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.04.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030386191
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
466
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Advances in Machine Learning and Signal Processing
Schlagwörter
Hyperspectral Image Analysis, Manifold Learning, Subspace Learning, Computational Imaging, Target Recognition, Anomaly Detection, Sparse Representations, Deep Learning, Remote Sensing, remote sensing/photogrammetry
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYQ - Künstliche Intelligenz
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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