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Der Umwelt zuliebe
Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book discusses the application of machine learning in genomics. Machine Learning offers ample opportunities for Big Data to be assimilated and comprehended effectively using different frameworks. Stratification, diagnosis, classification and survival predictions encompass the different health care regimes representing unique challenges for data pre-processing, model training, refinement of Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.02.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811659928
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
236
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Dr. Shailza Singh is Scientist-E and Incharge of Bioinformatics and High Performance Computing Facility, National Centre for Cell Science, Pune, India Her research chiefly focuses on systems and synthetic biology. She also specializes in infectious diseases such as leishmaniasis. Her research group is working to integrate the action of regulatory circuits, cross-talk between pathways, and non-linear kinetics of biochemical processes through mathematical modeling. Dr. Singh has been honored with the DBT-RGYI, DST Young Scientist and INSA Bilateral Exchange Programme awards, and was selected by the DBT for a SAKURA EXCHANGE Programme in Science in the field of Artificial Intelligence and Machine learning to Tokyo in 2018. She serves as a reviewer for prestigious international grants such as the Research Councils UK; for national grants from the DBT, DST and CSIR; and for several prominent international journals, e.g. Parasite and Vectors, PLOS One, BMC Infectious Disease, BMC Research Notes, Oncotarget, and the International Journal of Cancer.
Schlagwörter
computational biology, systems biology, genomic analysis, big data genomics, deep learning, random forest
Thema-Inhalt
PSAK - Genetik (nicht-medizinisch)
PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik
PDN - Wissenschaftliche Ausstattung, Experimente und Techniken
MJCL - Onkologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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