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Der Umwelt zuliebe
Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.11.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811662416
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song
Seitenanzahl
193
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Weiwei Xing received the B.S. degree in computer science and technology and the Ph.D. degree in Signal and Information Processing from Beijing Jiaotong University, Beijing, China, in 2001 and 2006, respectively. She was also a visiting researcher at Department of Computer Science in University of Pennsylvania, PA, USA from Feb.2011 to Feb. 2012. She is currently a Professor at School of Software Engineering, Beijing Jiaotong University. Her research interests include video information processing, computer vison, machine learning, big data analysis and software engineering.
Schlagwörter
Visual Object Tracking, Correlation Filter, Deep Learning, Reinforcement Learning, Siamese Network, Generative Adversarial Networks, Context-Aware, Feature-Aware, Attention Shake, Frequency-Aware
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYT - Bildverarbeitung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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