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Discovery of Ill–Known Motifs in Time Series Data
Sahar Deppe (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book includes a novel motif discovery for time series, KITE ( ill-Known motIf discovery in Time sE ries data ), to identify ill-known motifs transformed by affine mappings such as translation, uniform scaling, reflection, stretch, and squeeze mappings. Additionally, such motifs may be covered with noise or have variable lengths. Besides KITE’s contribution to motif discovery, new avenues for… the signal and image processing domains are explored and created. The core of KITE is an invariant representation method called Analytic Complex Quad Tree Wavelet Packet transform (ACQTWP). This wavelet transform applies to motif discovery as well as to several signal and image processing tasks. The efficiency of KITE is demonstrated with data sets from various domains and compared with state-of-the-art algorithms, where KITE yields the best outcomes. 90,94 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.10.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783662642146
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Technologien für die intelligente Automation
Sonderedition
Nein
Autor
Sahar Deppe
Seitenanzahl
205
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Time Series, Motif discovery, Wavelet transformation, Affine transformations, Shift-invariant transformation, Variable-length motif discovery, Invariant motif discovery
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
UYT - Bildverarbeitung
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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