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Practical MATLAB Deep Learning
Michael Paluszek, Stephanie Thomas, Eric Ham (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, remains a one-of a-kind book that provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. In this book, you’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. This edition includes new and expanded… projects, and covers generative deep learning and reinforcement learning. Over the course of the book, you'll learn to model complex systems and apply deep learning to problems in those areas. Applications include: Aircraft navigation An aircraft that lands on Titan, the moon of Saturn, using reinforcement learning Stock market prediction Natural language processing Music creation usng generative deep learning Plasma control Earth sensor processing for spacecraft MATLAB Bluetooth data acquisition applied to dance physics What You Will Learn Explore deep learning using MATLAB and compare it to algorithms Write a deep learning function in MATLAB and train it with examples Use MATLAB toolboxes related to deep learning Implement tokamak disruption prediction Now includes reinforcement learning Who This Book Is For Engineers, data scientists, and students wanting a book rich in examples on deep learning using MATLAB. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.09.2022
Sprache
Englisch
EAN
9781484279113
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Paluszek, Stephanie Thomas, Eric Ham
Seitenanzahl
329
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Trade Paperback (US)
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Apress, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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