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Intelligent Vision in Healthcare

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book focuses on various aspects of computer vision applications in the field of healthcare. It covers new tools and technologies in some of the important areas of medical science like histopathological image analysis, cancer taxonomy, use of deep learning architecture dental care, and many more. Furthermore, this book reviews and discusses the use of intelligent learning-based algorithms for increasing the precision in medical domain. The book discusses different computer vision algorithms which are useful in various industries and day-to-day life. It also highlights many challenges faced by research community, like view point variations, scale variations, illumination variations, multi-modalities, and noise.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.01.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811677700
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Studies in Autonomic, Data-driven and Industrial Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
151
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Dr. Mukesh Saraswat is an associate professor at Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India. Dr. Saraswat has obtained his Ph.D. in Computer Science & Engineering from ABV-IIITM Gwalior, India. He has more than 18 years of teaching and research experience. He has guided 02 Ph.D. students, more than 50 M. Tech. and B.Tech. dissertations and is presently guiding 04 Ph.D. students. He has published more than 55 journal and conference papers in the area of image processing, pattern recognition, data mining, and soft computing. He was the part of successfully completed DRDE funded project on image analysis and SERB-DST (New Delhi) funded project on histopathological image analysis. He is currently running a project funded by collaborative research scheme (CRS), under TEQIP III (RTU-ATU) on Smile. He has been an active member of many organizing committees of various conferences and workshops. He is also a guest editor of the
Schlagwörter
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Computer Vision, High Level Image Processing, Machine Learning, Intelligent Learning
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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