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Python for Marketing Research and Analytics
Jason S. Schwarz, Chris Chapman, Elea McDonnell Feit (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides an introduction to quantitative marketing with Python. The book presents a hands-on approach to using Python for real marketing questions, organized by key topic areas. Following the Python scientific computing movement toward reproducible research, the book presents all analyses in Colab notebooks, which integrate code, figures, tables, and annotation in a single file. The code… notebooks for each chapter may be copied, adapted, and reused in one's own analyses. The book also introduces the usage of machine learning predictive models using the Python sklearn package in the context of marketing research.
This book is designed for three groups of readers: experienced marketing researchers who wish to learn to program in Python, coming from tools and languages such as R, SAS, or SPSS; analysts or students who already program in Python and wish to learn about marketing applications; and undergraduate or graduate marketing students with little or no programming background. It presumes only an introductory level of familiarity with formal statistics and contains a minimum of mathematics. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.11.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030497224
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Jason S. Schwarz, Chris Chapman, Elea McDonnell Feit
Seitenanzahl
272
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
python, statistics, marketing research, data science, econometrics, machine learning
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
JHBC - Sozialforschung und -statistik
Höhe
279 mm
Breite
21 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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