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Moving Objects Detection Using Machine Learning
Navneet Ghedia, Chandresh Vithalani, Ashish M. Kothari, Rohit M. Thanki (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book shows how machine learning can detect moving objects in a digital video stream. The authors present different background subtraction approaches, foreground segmentation, and object tracking approaches to accomplish this. They also propose an algorithm that considers a multimodal background subtraction approach that can handle a dynamic background and different constraints. The authors… show how the proposed algorithm is able to detect and track 2D & 3D objects in monocular sequences for both indoor and outdoor surveillance environments and at the same time, also able to work satisfactorily in a dynamic background and with challenging constraints. In addition, the shows how the proposed algorithm makes use of parameter optimization and adaptive threshold techniques as intrinsic improvements of the Gaussian Mixture Model. The presented system in the book is also able to handle partial occlusion during object detection and tracking. All the presented work and evaluations were carried out in offline processing with the computation done by a single laptop computer with MATLAB serving as software environment. 69,54 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.12.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030909093
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Navneet Ghedia, Chandresh Vithalani, Ashish M. Kothari, Rohit M. Thanki
Seitenanzahl
85
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
object detection and tracking, unsupervised learning algorithm, Kalman filter, separation algorithms, Various Background Modeling Systems, Evaluation Parameters
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYT - Bildverarbeitung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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