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Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring
Jing Wang, Jinglin Zhou, Xiaolu Chen (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.01.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811680434
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Control and Learning Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Jing Wang, Jinglin Zhou, Xiaolu Chen
Seitenanzahl
264
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Jing Wang received the B.S. degree in Industry Automation and the Ph.D. degree in Control Theory and Control Engineering from the Northeastern University, in 1994 and 1998, respectively. She was a professor with the College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China, from 1999 to 2020, and a visiting professor at University of Delaware, USA, in 2014. Now she is a professor with School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, China. Her research interest is oriented to different aspects, including modeling, optimization, advance control, process monitoring, and fault diagnosis for complex industrial process; industrial artificial intelligence based on analysis and learning from big data.
Schlagwörter
Multivariate causality analysis, Process monitoring, Manifold learning, Fault diagnosis, Data modeling, Fault classification, Fault reasoning, Causal network, Probabilistic graphical model, Data-driven methods, Industrial monitoring, Open Access
Thema-Inhalt
TBM - Instrumente und Instrumentierung
UYQ - Künstliche Intelligenz
TJFM - Regelungstechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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