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Der Umwelt zuliebe
Machine Learning for Satellite Image Analysis – A Spatial Mapping of Urban Areas
Patrick Helber (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
In the last decades, the public availability of Earth Observation data grew at an extraordinary rate. Nowadays, satellites, airplanes, and drones monitor our Earth remotely at a unique spatial, spectral, and temporal scale. In particular, satellites play a decisive role in Earth Observation programs. They are aligned to collect data of our entire planet in volumes of terabytes per day and thus… record changes on a global scale from space. At the same time, we see remarkable progress in Artificial Intelligence, particularly in Machine Learning, allowing researchers to build models with unprecedented performance. Our society, meanwhile, faces global pressing challenges. An accelerated climate change and an unsustainable development of ever-growing and more densely populated urban areas are two well-known examples. In this context, the interpretation of satellite images enables us to contribute essential information to address respective challenges by tracking changes in Land Use and Land Cover. In this thesis, we study to what extent the advances in Machine Learning models as well as in the spatial and spectral properties of the data taken by novel public satellite constellations can contribute to an enhanced satellite-based mapping. With a focus on urban areas, we perform large-scale studies on a European and a global scale. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.10.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783843948869
Herausgeber
Dr. Hut
Serien- oder Bandtitel
Informatik
Sonderedition
Nein
Autor
Patrick Helber
Seitenanzahl
207
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Earth Observation, Remote Sensing, Satellite Image Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Land Cover, Land Use, Urban Areas, Human Settlements
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
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