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Statistische Datenanalyse im Journalismus
(Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können, um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie… daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien. Ziel ist es, die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch können oder sollten sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es weiterführende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien. 54,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.05.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783662646922
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
319
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden
Schlagwörter
Statistische Datenanalyse, Statistische Methoden des Datenjournalismus, CRISP-DM, Wissenschaftsjournalismus, Journalistische Datenanalyse, Qualitätsstandards für datenjournalistische Analysen, Datenjournalistik, Methodenkenntnisse im Datenjournalismus, Statistische Methodenkompetenz im Datenjournalismus
Thema-Inhalt
JBCT4 - Medienwissenschaft: Journalismus
JHBC - Sozialforschung und -statistik
JPH - Politische Strukturen und Prozesse
GTC - Kommunikationswissenschaft
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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