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Der Umwelt zuliebe

Big Data in Energy Economics

Hui Liu, Nikolaos Nikitas, Yanfei Li, Rui Yang (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book combines energy economics and big data modeling analysis in energy conversion and management and comprehensively introduces the relevant theories, key technologies, and application examples of the smart energy economy. With the help of time series big data modeling results, energy economy managers develop reasonable and feasible pricing mechanisms of electricity price and improve the absorption capacity of the power grid. In addition, they also carry out scientific power equipment scheduling and cost–benefit analysis according to the results of data mining, so as to avoid the loss caused by accidental damage of equipment. Energy users adjust their power consumption behavior through the modeling results provided and achieve the effect of energy saving and emission reduction while reasonably reducing the electricity expenditure. This book provides an important reference for professionals in related fields such as smart energy, smart economy, energy Internet, artificial intelligence, energy economics and policy.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
09.02.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811689642
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Management for Professionals
Sonderedition
Nein
Autor
Hui Liu, Nikolaos Nikitas, Yanfei Li, Rui Yang
Seitenanzahl
258
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Dr. Hui Liu is a Full Professor of Artificial Intelligence, Smart Cities and Smart Energy at Central South University (CSU), China. Prof. Liu is the director of Institute of Artificial Intelligence and Robotics at CSU. He received double Ph.D degrees from Central South University (China) in 2011 and University of Rostock (Germany) in 2013, respectively. He received habilitation degree from University of Rostock in 2016. He was appointed as the BMBF junior group leader by the Ministry of Education and Research of Germany at University of Rostock since January, 2015 until December 2016.
Schlagwörter
Energy Economy, Big Data Analysis, Time Series Modeling, Artificial Intelligence, Energy Policy, Energy Conversion and Management, Energy Internet, Econometric Analysis
Thema-Inhalt
KNB - Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen UN - Datenbanken UYQ - Künstliche Intelligenz KCP - Wirtschaftspolitik, politische Ökonomie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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